當前,隨著保險機構的優(yōu)化調整和離柜率的逐年攀升,曾經作為城市重要的金融基礎設施的營業(yè)網點,近年來逐漸淡出歷史舞臺。數(shù)字化進程下,很多保險的金融服務由單點服務向場景服務轉變,服務理念也逐漸從線下向線上轉變。
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在與某保險機構的合作過程中,布爾普惠方舟發(fā)現(xiàn),由于早期粗放的獲客模式,公司面臨沉睡客戶激活難、成本覆蓋難、合規(guī)要求高等痛點。公司嘗試自營方案后,收效甚微,希望以較低的成本突破喚醒整個沉睡客戶的困境。
根據(jù)布爾普惠方舟的經驗,只有從用戶的角度和身份出發(fā),明確用戶旅程的每一個環(huán)節(jié),完成精準的客戶交互,才能制定對應不同客戶群體的策略,預測用戶未來的行為。
布爾普惠方舟基于AI分析學習技術,對睡眠用戶的信貸意向、特征和風險進行高頻量化評估。同時精準篩選當前有信貸需求和意愿的低風險客戶,配置包括AI和人工在內的多種形式的耦合運營策略,提高了客戶響應率和放款率,并取得了不錯的營銷效果。
“數(shù)字營銷最根本的作用是通過數(shù)據(jù)分析和智能推薦,找到客戶最需要的金融產品和服務,依靠精準營銷提高轉化率。”布爾普惠方舟負責人木青表示,布爾普惠方舟將繼續(xù)努力提高金融產品觸達客戶的精準度,從而優(yōu)化產品業(yè)務,升級營銷體驗。